データ整備を自動化

Reckonerでできること

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  データの抽出・変換・連携処理をかんたんに

  直感的かつシンプルなインターフェースにより、データベース、ストレージ、SaaSなど、あらゆるデータを活用するETL/データパイプラインを素早く構築することができます。また、豊富な変換・加工処理により、プラットフォーム間のデータ連携をスムーズに実現します。

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  コストを最適化

  利用状況に応じた最適なプランを選択できるため、急なビジネス環境の変化にも対応可能です。

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  エンジニアの工数を大幅に削減

  データを取得・更新するためにAPIを使って開発をする必要はありません。
  各種サービスに接続するコネクタをネイティブで搭載しているため、接続情報を登録するだけで即利用可能です。通信は全て暗号化されているため、自社のデータを安全に活用することができます。

Reckonerの機能

100種以上のデータベースや
SaaSアプリケーションと接続可能

On-premiseからクラウド、外部アプリケーションまで、多数のデータ連携が可能なため、
基盤システムから、広告・マーケティング・業務データまで、あらゆるデータを統合し、分析・活用することができます。

広告・SFA/MA・CRMなど、100種以上のサービスと連携可能。
パートナー順次拡大中。

• 複数データの統合／サービスへのデータ連携

  データウェアハウスへの集約だけではありません。
  複数のデータソースを統合・加工し、CRM、SFA/MA、メール配信など、複数のサービスへデータを転送することができます。

  対応サービスについて

  

• データ転送（ETL）

  ワークフローのスケジューリング機能で、
  定常的に発生するデータ転送処理を自動化できます。

  

• ビジネス用途に応じたデータセットの作成

  豊富なデータ加工機能を使って、営業、マーケティング、
  機械学習など、あらゆるビジネス用途に応じた
  データセットの作成が可能。

  

Reckonerが選ばれる
3つの理由

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  手厚い導入サポート

  ビジネス課題のヒアリングからデータ活用基盤の設計、構築、運用までを一気通貫でサポートさせていただきます。

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  大規模データに対応

  データ分散処理技術(Apache Spark)により、物流・決済・ログデータをはじめとする大規模なデータに対しても高スループットで変換・転送処理が可能です。
  長い時間をかけてデータの統合、連携処理を待つ必要はありません。データ処理速度の向上は事業の成長に貢献します。

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  試行錯誤を高速に

  環境構築不要かつ直感的なインターフェースにより、専門知識なしで素早くデータ活用基盤を構築することができます。

活用事例

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